Resumen rápidoDescubre cómo Stein Monteiro — investigador asociado de la Canada Excellence Research Chair (CERC) en Migración e Integración en Ryerson University — pudo utilizar datos de Twitter para avanzar en su investigación sobre la relación entre la diáspora india e India durante las protestas de los agricultores.Para Stein Monteiro, las protestas de los agricultores en India plantearon una pregunta interesante: ¿cómo actuaría la diáspora india en un momento en que se produjeran acontecimientos importantes en India? Con la ayuda de la API de Twitter, pudo descubrir la respuesta. Léelo a continuación.
Canada Excellence Research Chair (CERC)
Uso de la API de Twitter para impulsar la investigación académica.
Para Stein Monteiro — becario de investigación de la Canada Excellence Research Chair (CERC) in Migration and Integration en Ryerson University — su trabajo se sitúa en la intersección entre la estadística, la cultura y la actualidad. Aunque su experiencia en economía lo preparó para tener éxito en el mundo académico, fue su propia trayectoria la que alimentó su pasión por los estudios de migración.
Nacido y criado en India, Stein vivió en Dubái durante sus años de escuela secundaria antes de ir a Canadá para cursar sus estudios de grado. Para él, la sensación de ser nuevo en un país era profundamente familiar. No le era ajena la experiencia de desenvolverse en nuevos sistemas sociales, climas y formas de vida. El proceso de adaptarse a nuevas culturas y entornos despertó su interés por el proceso de integración de las personas migrantes. A medida que continuaba sus estudios en economía, el atractivo de estas experiencias más personales seguía siendo fuerte, así que buscó combinar ambos mundos. Para obtener su doctorado en economía, centró su tesis en la literatura de estudios de migración.
Mientras trabajaba en esta tesis, Stein aprendió a programar de forma autodidacta. Más tarde, cuando trabajó como estadístico para Humber College, pudo poner en práctica lo que había aprendido. La programación hizo posible la automatización, simplificando su trabajo al organizar y procesar datos.
Al trasladar su proceso de trabajo a código, Stein pudo identificar problemas con mayor facilidad y explicar su trabajo y su proceso de pensamiento a otras personas paso a paso. Se le abrió toda una nueva manera de mirar un problema y construir soluciones. Poco a poco se iba dando cuenta del potencial ilimitado de este conjunto de habilidades, y llevó este conocimiento consigo a la Canada Excellence Research Chair (CERC).
Mientras estaba en CERC, la atención de Stein fue captada por el activismo en línea que veía en todas las redes sociales, especialmente en torno a las protestas de los agricultores en India (desencadenadas por tres leyes controvertidas introducidas en agosto de 2020). Podía ver conexiones entre estas protestas y su trabajo. Este fue un momento importante: lo que estaba ocurriendo en tiempo real podía revelar información sobre la experiencia migrante y de la diáspora en su conjunto.
A medida que la conversación se intensificaba a su alrededor, se preguntaba cómo el activismo en línea estaba afectando la actividad de las personas de la diáspora india que viven en Canadá, el Reino Unido, Australia y los países del Golfo. ¿Cómo están conectando las redes sociales a las personas migrantes con las conversaciones en India?
Era hora de ponerse a trabajar.
Para entender mejor la relación entre la diáspora india y su conexión con las protestas de los agricultores, Stein sabía que tenía que seguir de cerca la conversación en línea, así que centró su atención en Twitter.
Según Stein, “estos eventos locales pudieron llegar a una audiencia internacional, no solo porque Twitter es un fenómeno internacional, sino también porque las personas, gente común y corriente, pudieron hablar entre sí en línea y conectarse entre sí únicamente a través de un hashtag”. Para él, con Twitter, “puedes ser participante en las protestas de los agricultores que están ocurriendo en India y no ser indio, o ser indio pero estar en una parte diferente del mundo”.
Stein veía Twitter como el lugar donde convergían los manifestantes, la retórica contra las protestas, las entidades progubernamentales y las experiencias sin filtrar de lo que realmente estaba ocurriendo sobre el terreno. Y él quería formar parte de esa acción.
Mientras analizaba las conversaciones, Stein necesitaba centrarse en algunas cosas: cuando alguien publica algo en línea en India, ¿cómo llega ese Tweet al resto del mundo? ¿Cómo fluye la información a través de redes, hashtags, etc.? Y ¿cómo está respondiendo la diáspora a los Tweets que llegan desde India?
Stein pudo obtener claridad con la ayuda de la API de Twitter, que introdujo la línea de producto Academic Research, permitiendo el acceso a datos históricos además de grandes volúmenes de Tweets e información sobre autores para análisis adicionales.
Para Stein, el poder de la API residía en la accesibilidad a lo largo de un largo período de tiempo, lo que le permitiría crear una dimensión temporal de las conversaciones: quién hace Retweet de qué y quién habla con quién.
Con toda esta información a su disposición, se sorprendió por lo que encontró: había un nivel enorme de actividad por parte de la diáspora india reaccionando a la situación en India. Stein dice: “ni siquiera era una actividad retrasada, era casi inmediata. Así que, en el transcurso de un día, veía Retweets de personas que publicaban en India y luego Retweets que ocurrían en el resto del mundo”.
Los datos eran claros: las redes sociales permiten que migrantes y diásporas se mantengan conectados con sus países de origen y desempeñen un papel activo en conversaciones importantes.
Al usar la API abierta de Twitter, Stein pudo investigar un acontecimiento reciente que proporcionó información sobre la conversación más amplia en torno a la experiencia migrante. El acceso a los datos y a las funciones para filtrar y ordenar esos datos resultó fundamental para este proyecto.
Más importante aún, Stein reconoció la importancia de Twitter como herramienta para la investigación académica en su conjunto. Para él, uno de los mayores obstáculos en la investigación es que los datos deben recopilarse en todo el mundo. Afortunadamente, la presencia internacional de Twitter proporciona este acceso a información global, sin necesidad de gastar grandes sumas de dinero en encuestas y grupos de discusión en diversas partes del mundo.
Stein señala: “Twitter permite que investigadores y la comunidad académica accedan a datos para sus propios fines de investigación de una manera nueva, para desarrollar nuevas metodologías, pero también de una manera económica”. Considera que las conversaciones que se dan en línea fueron útiles porque “apenas estaban filtradas y eran conversaciones imparciales entre personas, sin la interferencia del investigador en esa conversación”.
El trabajo de Stein demostró que Twitter sigue siendo una herramienta de conexión en todo el mundo, mientras que las APIs de Twitter pueden ayudar a extraer conclusiones a gran escala que surgen de esa conexión.