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Situación

Históricamente, los especialistas en marketing digital han carecido de una visión unificada de sus datos. Podía haber datos orgánicos en un sistema, datos de pago en otro y conversaciones que provenían de diferentes lugares. Pero con clientes y partes interesadas planteando preguntas como: “¿Cuántas impresiones recibí ayer?” seguidas de “¿Cuál es la diferencia entre orgánico y pago?”, la necesidad de una forma eficiente de agregar e interpretar estos datos es más importante que nunca. Buscando resolver estas preguntas, ListenFirst —una plataforma de analítica social que se ha construido sobre la X Developer Platform durante más de 10 años— necesitaba crear una herramienta para recopilar datos orgánicos y de pago de X desde una única fuente de verdad. Históricamente, estos datos orgánicos y de pago vivían en silos separados en diferentes plataformas, APIs y endpoints, y ciertamente nunca estuvieron pensados para agregarse, sumarse o combinarse entre sí.

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Solución

En su búsqueda de formas más eficientes de obtener insights para sus clientes, ListenFirst adoptó los endpoints v2 de X para optimizar cómo convierten en su plataforma lo que los usuarios dicen en X. El equipo de ListenFirst se puso manos a la obra con un objetivo claro: crear datos más limpios.
“Para nosotros, utilizar v2 tiene que ver con la optimización de la integración. Si hay menos piezas que tenemos que ensamblar en nuestro sitio, nuestras operaciones se vuelven más sencillas y nos permite escalar nuestra oferta a aún más marcas, más contenido y mejores insights.”
  • Jonathan Farb, Chief Product Officer, ListenFirst.
Lo que llevó al equipo a priorizar la adopción de la API v2 de X, y específicamente del endpoint Tweets lookup, fue la precisión de las cifras de engagement e impresiones. Al utilizar este endpoint, ListenFirst pudo generar métricas más fiables que se alineaban con lo que sus clientes veían en las analíticas nativas de X en otros lugares.

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Impacto

Aunque aún está en sus primeras etapas, la adopción de v2 ya ha tenido impacto en la eficiencia de ListenFirst. Históricamente, ListenFirst tenía que reunir datos de varios conjuntos de APIs, y las cifras no coincidían con lo que se veía en la analítica nativa. Su uso de v2 acerca las cifras de ListenFirst a lo que muestra la analítica nativa de X, lo que mejora la precisión y la confianza de los clientes. Ahora, ListenFirst puede producir inteligencia sólida y refinada para ayudar a las marcas a completar su estrategia de marketing en X. ListenFirst cree que una mayor adopción de v2 aumentará la confianza en las métricas de los clientes al mejorar la precisión y la transparencia.