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# Gestión de capacidad para alto volumen

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<div id="how-to-plan-for-high-volume-social-data-events">
  ### Cómo planificar eventos de datos sociales de alto volumen
</div>

Los principales eventos nacionales y globales suelen ir acompañados de aumentos drásticos en la actividad de los usuarios en las plataformas de redes sociales. A veces se sabe de antemano que estos eventos tendrán lugar, como el Super Bowl, las elecciones políticas y las celebraciones de Año Nuevo en todo el mundo. Otras veces, los picos de volumen se deben a sucesos inesperados, como desastres naturales, eventos políticos no planificados, momentos de la cultura pop o pandemias sanitarias como la COVID-19.

Estos picos de actividad de los usuarios a veces pueden ser de corta duración (que se miden en segundos) o incluso mantenerse durante varios minutos. Independientemente de su origen, es importante considerar el impacto que pueden tener en las aplicaciones que consumen datos de X. A continuación se presentan algunas prácticas recomendadas que ayudarán a tu equipo a prepararse para eventos de datos sociales de alto volumen.

<div id="review-your-current-filtered-stream-rules">
  #### Revisa las reglas actuales de tu stream filtrado
</div>

* Ciertas palabras clave pueden incrementarse drásticamente durante eventos de alto volumen, como las menciones de marca cuando una marca patrocina un evento deportivo importante.
* Procura evitar reglas innecesarias o demasiado genéricas que puedan generar volúmenes de actividad superfluos.
* Considera comunicarte con tus clientes antes de eventos de alto volumen previstos para ayudarlos a planificar adecuadamente.
   

<div id="stress-test-your-application">
  #### Realiza pruebas de estrés en tu aplicación
</div>

Prevé que los picos de volumen puedan alcanzar entre 5 y 10 veces los niveles promedio de consumo diario. Según tu conjunto de reglas, el incremento puede ser mucho mayor.

<div id="understand-delivery-caps-for-connections">
  #### Comprender los límites de entrega para las conexiones
</div>

Los límites de flujo y entrega se basan en los niveles de acceso. Esto da como resultado un volumen fijo de resultados entregados para los flujos.

* **Academic**: 250 Publicaciones/segundo
* **Enterprise**: las Publicaciones/segundo se definen en función del nivel de acceso

<div id="optimize-to-stay-connected">
  #### Optimice para seguir conectado
</div>

En el caso de los streams, seguir conectado es esencial para no perder datos. Su aplicación cliente debe poder detectar una desconexión y contar con lógica para volver a intentar la conexión de inmediato, usando un backoff exponencial si el intento de reconexión falla.
 

<div id="add-built-in-buffering-on-your-end">
  #### Añade un almacenamiento en búfer integrado en tu extremo
</div>

Crear una aplicación multihilo es una estrategia clave para manejar flujos de alto volumen. A alto nivel, una buena práctica para gestionar flujos de datos es tener un hilo/proceso separado que establezca la conexión de streaming y luego escriba las actividades JSON recibidas en una estructura de memoria o en un lector de flujo con búfer. Este hilo de procesamiento de stream “ligero” es responsable de manejar los datos entrantes, que pueden almacenarse en búfer en memoria y crecer o reducirse según sea necesario. Luego, un hilo diferente consume ese búfer y realiza el “trabajo pesado” de analizar el JSON, preparar escrituras en la base de datos o cualquier otra cosa que tu aplicación necesite hacer.
 

<div id="global-events-global-time-zones">
  #### Eventos globales = zonas horarias globales
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Es posible que los eventos ocurran fuera del horario laboral o durante el fin de semana, así que asegúrate de que tu equipo esté preparado para picos de actividad fuera de tu horario laboral habitual.