शैक्षणिक शोध को आगे बढ़ाने के लिए Twitter के API का उपयोग।
Canada Excellence Research Chair (CERC)
शैक्षणिक शोध को आगे बढ़ाने के लिए Twitter के API का उपयोग
संक्षेप मेंजानें कि कैसे Ryerson University में Migration and Integration के लिए Canada Excellence Research Chair (CERC) के रिसर्च फेलो Stein Monteiro ने किसानों के विरोध-प्रदर्शनों के दौरान भारतीय प्रवासी समुदाय और भारत के बीच संबंधों पर अपने शोध को आगे बढ़ाने के लिए Twitter डेटा का उपयोग किया।Stein Monteiro के लिए भारत में किसानों के विरोध-प्रदर्शनों ने एक दिलचस्प सवाल खड़ा किया: जब भारत में बड़े घटनाक्रम हो रहे हों, तो भारतीय प्रवासी समुदाय कैसे प्रतिक्रिया देगा? Twitter के API की मदद से वे इसका जवाब खोज पाए। इसके बारे में यहाँ पढ़ें।
Stein Monteiro — Ryerson University में Migration and Integration के लिए Canada Excellence Research Chair (CERC) के रिसर्च फेलो — के लिए काम सांख्यिकी, संस्कृति और समसामयिक घटनाओं के संगम पर है। हालांकि अर्थशास्त्र में उनकी विशेषज्ञता ने उन्हें अकादमिक जगत में सफलता के लिए तैयार किया, लेकिन प्रवासन अध्ययन के प्रति उनका जुनून उनके अपने अनुभवों से पैदा हुआ।भारत में जन्मे और पले-बढ़े Stein ने हाई School के वर्षों में Dubai में जीवन बिताया, और फिर स्नातक डिग्री के लिए Canada चले गए। उनके लिए किसी नए देश में होने का एहसास बहुत परिचित था। नई सामाजिक व्यवस्थाओं, जलवायु और जीवन-शैलियों के बीच खुद को ढालना उनके लिए नया अनुभव नहीं था। नई संस्कृतियों और परिवेशों के अनुरूप ढलने की प्रक्रिया ने प्रवासी एकीकरण की यात्रा के प्रति उनकी रुचि जगाई। अर्थशास्त्र की पढ़ाई आगे बढ़ने के साथ-साथ इन निजी अनुभवों का आकर्षण भी बना रहा — इसलिए उन्होंने इन दोनों दुनियाओं को साथ लाने का रास्ता चुना। अर्थशास्त्र में अपनी PhD हासिल करने के लिए उन्होंने अपना शोधप्रबंध प्रवासन अध्ययन साहित्य पर केंद्रित किया।इस शोधप्रबंध पर काम करते हुए Stein ने खुद ही कोडिंग सीख ली। बाद में, जब उन्होंने Humber College में सांख्यिकीविद् के रूप में काम किया, तो वे अपनी सीखी हुई चीजों को व्यवहार में ला सके। कोडिंग ने स्वचालन को संभव बनाया — डेटा को व्यवस्थित और प्रोसेस करके उनके काम को आसान कर दिया।अपनी कार्य-प्रक्रिया को कोड के रूप में ढालकर Stein समस्याओं की पहचान अधिक आसानी से कर सके और दूसरों को अपने काम/विचार-प्रक्रिया को चरण-दर-चरण समझा सके। इससे समस्याओं को देखने और समाधान तैयार करने का एक बिल्कुल नया तरीका खुल गया। वे धीरे-धीरे इस कौशल-समूह की असीम संभावनाओं को समझने लगे, और यही ज्ञान वे Canada Excellence Research Chair (CERC) में अपने साथ ले गए।CERC में रहते हुए Stein का ध्यान सोशल मीडिया पर हर तरफ दिखाई देने वाली ऑनलाइन सक्रियता की ओर गया, खासकर भारतीय किसानों के विरोध प्रदर्शनों के संदर्भ में (जो अगस्त 2020 में पेश किए गए तीन विवादास्पद कानूनों से शुरू हुए थे)। वे इन प्रदर्शनों और अपने काम के बीच संबंध देख पा रहे थे। यह एक महत्वपूर्ण क्षण था: वास्तविक समय में जो कुछ हो रहा था, वह समग्र रूप से प्रवासी और प्रवासी समुदाय के अनुभव के बारे में अहम जानकारी दे सकता था।जैसे-जैसे उनके आसपास यह बातचीत तेज़ी से फैलने लगी, वे सोचने लगे कि ऑनलाइन सक्रियता Canada, UK, Australia और Gulf देशों में रहने वाले भारतीय प्रवासी समुदाय के लोगों की गतिविधियों को कैसे प्रभावित कर रही थी। सामाजिक नेटवर्क भारत में चल रही बातचीतों से प्रवासियों को कैसे जोड़ रहे हैं?अब काम शुरू करने का समय था।
भारतीय प्रवासी समुदाय और किसानों के विरोध प्रदर्शनों से उनके जुड़ाव को बेहतर ढंग से समझने के लिए, Stein जानते थे कि उन्हें ऑनलाइन बातचीत पर ध्यान देना होगा — इसलिए उन्होंने Twitter पर अपना ध्यान केंद्रित किया।Stein के अनुसार, “ये स्थानीय घटनाएँ अंतरराष्ट्रीय दर्शकों तक पहुँच सकीं, सिर्फ इसलिए नहीं कि Twitter एक वैश्विक परिघटना है, बल्कि इसलिए भी कि लोग, आम लोग, ऑनलाइन एक-दूसरे से बात कर पा रहे थे और सिर्फ एक hashtag के ज़रिए एक-दूसरे से जुड़ पा रहे थे।” उनके लिए, Twitter के साथ, “आप भारत में हो रहे किसानों के विरोध प्रदर्शनों में सहभागी हो सकते हैं, भले ही आप भारतीय न हों, या भारतीय हों लेकिन दुनिया के किसी दूसरे हिस्से में रहते हों।Stein ने Twitter को ऐसी जगह के रूप में देखा जहाँ प्रदर्शनकारी, विरोध-प्रदर्शन विरोधी बयानबाज़ी, सरकार-समर्थक पक्ष, और ज़मीन पर वास्तव में क्या हो रहा था उसके बिना फ़िल्टर किए गए अनुभव मौजूद थे। और वे इस सबको करीब से समझना चाहते थे।इन बातचीतों को समझते हुए, Stein को कुछ बातों पर बारीकी से ध्यान देना था: जब भारत में कोई व्यक्ति ऑनलाइन कुछ पोस्ट करता है, तो वह Tweet दुनिया के बाकी हिस्सों तक कैसे पहुँचता है? जानकारी नेटवर्क, hashtags आदि के माध्यम से कैसे फैलती है? और भारत से आ रहे Tweets पर प्रवासी समुदाय कैसी प्रतिक्रिया दे रहा है?Stein को Twitter के API की मदद से स्पष्टता मिली, जिसने Academic Research product track पेश किया, जिससे ऐतिहासिक डेटा तक पहुँच के साथ-साथ आगे के विश्लेषण के लिए बड़ी मात्रा में Tweets और author की जानकारी उपलब्ध हुई।Stein के लिए, API की ताकत लंबे समय तक सुलभता में थी, जिसने उन्हें बातचीत का एक समय-आधारित आयाम तैयार करने की अनुमति दी — कौन किस चीज़ को Retweet कर रहा है और कौन किससे बात कर रहा है।जब यह सारी जानकारी उनके सामने आई, तो वे यह देखकर चकित रह गए कि भारत की स्थिति पर प्रतिक्रिया देते हुए भारतीय प्रवासी समुदाय में गतिविधि का स्तर बेहद ज़्यादा था। Stein कहते हैं, “यह प्रतिक्रिया विलंबित भी नहीं थी, यह लगभग तुरंत थी। यानी एक ही दिन के भीतर, मैं भारत में पोस्ट करने वाले लोगों के Retweets देख रहा था और फिर दुनिया के बाकी हिस्सों में भी Retweets होते देख रहा था।”डेटा स्पष्ट था: social media प्रवासियों और प्रवासी समुदायों को अपने मूल देशों से जुड़े रहने और महत्वपूर्ण बातचीतों में सक्रिय भूमिका निभाने में सक्षम बनाता है।
Twitter के open API का उपयोग करके, Stein एक सामयिक घटना पर शोध कर सके, जिससे प्रवासी अनुभव पर चल रही व्यापक बातचीत के बारे में अंतर्दृष्टि मिली। डेटा तक पहुँच और उसे फ़िल्टर व क्रमबद्ध करने की सुविधाएँ इस परियोजना के लिए बेहद महत्वपूर्ण साबित हुईं।इससे भी अधिक महत्वपूर्ण बात यह थी कि Stein ने समग्र रूप से शैक्षणिक शोध के लिए Twitter के महत्व को एक उपकरण के रूप में पहचाना। उनके लिए, शोध की सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक यह है कि डेटा दुनिया भर से इकट्ठा करना पड़ता है। सौभाग्य से, Twitter की अंतरराष्ट्रीय मौजूदगी वैश्विक जानकारी तक यह पहुँच उपलब्ध कराती है, बिना दुनिया के अलग-अलग हिस्सों में सर्वेक्षणों और फ़ोकस समूहों पर बहुत अधिक पैसा खर्च किए।Stein कहते हैं, “Twitter शोधकर्ताओं और शैक्षणिक समुदाय को अपने शोध उद्देश्यों के लिए डेटा तक एक नए तरीके से पहुँचने, नई कार्यप्रणालियाँ विकसित करने, और यह सब किफ़ायती तरीके से करने की सुविधा देता है।” उनका मानना है कि ऑनलाइन हो रही बातचीत उपयोगी थी क्योंकि “वे बहुत हद तक बिना फ़िल्टर की हुई और निष्पक्ष बातचीत थीं, जो लोगों के बीच शोधकर्ता के हस्तक्षेप के बिना हो रही थीं।”Stein के काम ने साबित किया कि Twitter आज भी दुनिया भर में जुड़ाव का एक माध्यम बना हुआ है — और Twitter के APIs उस जुड़ाव से उभरने वाली बड़े पैमाने की अंतर्दृष्टियाँ जुटाने में मदद कर सकते हैं।
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