संक्षेप मेंसफलता की राह पर: जब Red Cloud Financial Services को एक खनन कंपनी की नई हरित प्रौद्योगिकी के प्रचार में मदद करने की ज़िम्मेदारी दी गई, तो उसने डेटा से उपयोगी अंतर्दृष्टियाँ निकालने और नए ऑडियंस तक पहुँचने के लिए X analytics पर आधारित Audiense के targeting टूल्स का सहारा लिया।
स्थिति
- नए ऑडियंस तक पहुँचना अपने मौजूदा खनन ग्राहकों पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, क्लाइंट की नई तकनीक हरित नवाचार और सामाजिक उत्तरदायित्व में रुचि रखने वाले एक व्यापक वर्ग को आकर्षित कर रही थी। Red Cloud के लिए यह बिल्कुल नया क्षेत्र था और उसके पहले चलाए गए अभियानों से पूरी तरह अलग था।
- ठोस ROI दिखाना क्लाइंट को सशुल्क अभियान चलाने का अनुभव नहीं था। Red Cloud से यह अपेक्षा की जा रही थी कि वह जागरूकता-आधारित अभियान का ROI स्पष्ट रूप से बताए और ऐसे ऑडियंस के साथ नतीजे दे, जिसके बारे में उसका प्रत्यक्ष अनुभव सीमित था—यह एक कठिन चुनौती थी। Red Cloud ने मौजूदा ग्राहकों तक पहुँचने और साथ ही संभावित नए ग्राहकों पर शोध करने में मदद के लिए Audiense का सहारा लिया। Audiense का X मार्केटिंग प्रोडक्ट अपने शक्तिशाली audience targeting टूल्स का उपयोग करके प्रभावशाली X campaigns चलाने में विशेषज्ञता रखता है।
समाधान
- बिल्कुल नए ऑडियंस तैयार करें। ग्राहक के मार्गदर्शन के आधार on Red Cloud Financial ने दो प्रमुख ऑडियंस की पहचान की, जिन पर अभियानों को केंद्रित करना था: पहले सेगमेंट में mining और investment शामिल थे, जबकि दूसरे में clean tech, electric vehicles, ESG और responsible investing। X के डेटा ने Red Cloud को आगे के अभियानों के लिए इन ऑडियंस को और बेहतर ढंग से संरेखित करने में भी मदद की।
- नए ऑडियंस को सेगमेंट करें। हालांकि ये नए ऑडियंस कई तरह के उद्योगों को कवर करते थे, फिर भी उनमें कई समानताएँ थीं। Audiense ने Red Cloud Financial को इन नए सेगमेंट का विश्लेषण करने में मदद की, ताकि influencers, content consumption habits और अन्य पैटर्न की पहचान की जा सके। इन जानकारियों से यह तय करने में भी मदद मिली कि किन accounts को follow किया जाए, इस उम्मीद में कि वे भी बदले में ऐसा करेंगे और Red Cloud तथा उसके ग्राहक के ऑडियंस का विस्तार होगा।
- तय करें कि सबसे अधिक मूल्यवान कौन-सा है। तय करें कि सबसे अधिक मूल्यवान कौन-सा है। Audiense की Targeting Pack feature का उपयोग करके, Red Cloud ने X पर बेहद सटीक रूप से लक्षित paid ad campaigns तैयार किए, जबकि X segments के लिए एकत्रित डेटा का उपयोग organic campaigns में किया। Targeting Pack feature से मिली जानकारियों के आधार पर, Audiense और Red Cloud ने इन दो ऑडियंस को लक्षित करने वाले दो अलग-अलग वीडियो बनाए। वे यह निर्धारित करने में सफल रहे कि कौन-सा वीडियो लगातार सबसे बेहतर प्रदर्शन कर रहा था, और इसी के आधार पर अपनी targeting को सही दिशा में बनाए रखा।
प्रभाव
- संयुक्त अभियानों से 3.5+ मिलियन इम्प्रेशन्स और 2.8+ मिलियन कुल व्यूज़ मिले
- क्लाइंट की नई पेटेंट-लंबित तकनीक से जुड़ी बातचीत की मात्रा में बढ़ोतरी हुई
- उन्होंने वेबसाइट रेफ़रल ट्रैफ़िक में भी उछाल देखा, जिसमें उनकी नई तकनीक पर प्रचारित लेख और प्रेस विज्ञप्ति से आए 7,000 नए विज़िटर शामिल थे