혐오 해독하기
COVID-19 기간 동안 겪은 혐오 사건에 대한 개인적 경험을 들여다보는 창
COVID-19 발발 이후 아시아계 미국인 및 태평양 섬 주민(AAPI)을 대상으로 한 혐오 사건이 증가했습니다. 이러한 사건 중 일부는 뉴스로 보도되었지만, 수천 명의 사람들이 연구, 옹호 활동, 역량 강화를 통해 혐오 사건에 대응하고 이를 해결하는 전국 신고 센터 Stop AAPI Hate에 사건을 신고하고 있었습니다. 이 시기 동안 The American Asian Foundation (TAAF)가 설립되었습니다. 이 단체는 X를 활용해 이러한 사건이 표적이 된 사람들에게 개별적으로 어떤 영향을 미치고 있는지를 보여 주는 새로운 창구를 마련하기로 한 팀의 원동력이 되었습니다.
두 명의 엔지니어로 구성된 소규모 팀은 사건 데이터의 출처로 X를 선택했습니다. 이 플랫폼을 선택한 데에는 두 가지 이유가 있습니다. 첫째, 뉴스, 사람들의 아이디어와 생각, 일상적인 사건, 지역 사회에서 벌어지는 일 등 풍부하고 다양한 정보를 담고 있기 때문입니다. 이러한 특성 덕분에 X는 여러 인구 집단을 독특하고 밀접하게 들여다볼 수 있는 표본을 제공합니다. 또한 X는 TAAF 개발자들이 데이터에 접근할 수 있는 진정으로 개방된 API를 제공하는 유일한 플랫폼이며, 해당 데이터를 수집하고 분석하기 위한 강력한 도구를 제공합니다.
팀은 X API v2의 search Tweets 및 Tweets lookup 엔드포인트를 사용해 게시물 상태를 검색하고, 사람들이 언제 혐오 사건을 신고했는지(그리고 어떤 해시태그를 사용하는지까지)를 식별할 수 있었습니다. 이를 통해 팀은 수십억 개에 달하는 포스트를 팀이 처리할 수 있는 규모로 좁혀 주는 1023자 분량의 검색 쿼리를 설계할 수 있었습니다.
다음 과제는 해당 포스트들이 실제로 혐오 사건에 관한 것인지 검증하는 일이었습니다. 팀은 자연어 처리를 활용해 수천 개의 포스트를 걸러내고, 프로젝트와 관련된 포스트를 찾는 도구를 개발했습니다. 학습된 머신 러닝 모델을 적용한 뒤, 정확도를 더욱 높이기 위해 사람이 다시 한 번 포스트를 검증했습니다.
2021년 TAAF는 Stop AAPI Hate 연합과 함께 Documenting Anti-AAPI Hate Codebook을 공동 집필하기도 했습니다. 이 자료에는 지역 사회 기반 데이터 수집을 위한 초안 형태의 표준과 실무 관행이 포함되어 있으며, 사람들이 X에서 공유한 사건을 팀이 분류하는 데 도움을 주었습니다.
그 다음 도전 과제는 이 데이터를 사람들이 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 제시하는 일이었습니다. TAAF는 방대한 데이터를 대화형 방식으로 보여주는 데이터 시각화 도구 Decoding Hate를 만들었습니다. 데이터 시각화 스튜디오의 도움을 받아, 주석이 달린 X 데이터를 활용해 수천 개의 포스트를 AAPI 커뮤니티 내에서 실제로 어떤 일이 벌어지고 있었는지 그 진실을 드러내는 통찰력 있는 스토리로 전환할 수 있었습니다.
Decoding Hate 프로젝트는 그동안 보고되지 않았던 수천 건의 혐오 관련 사건을 탐지하는 데 도움을 주었으며, 오늘날까지도 계속해서 그 역할을 수행하고 있습니다. 이 프로젝트는 AAPI 커뮤니티 안에서 일어나는 개인들의 경험을 알리는 지속적인 수단이 되었습니다.
다음 단계에서 TAAF는 Stop AAPI Hate와 협력해, X에서 혐오 사건을 신고하는 개인에게 사람이 직접 응답하는 개별 대응 방식을 시범 도입할 예정입니다. 이 단계에서 Stop AAPI Hate는 자신들이 겪은 혐오 경험을 다루는 포스트를 올리는 많은 사람들과 적극적으로 소통하고, 그들이 Stop AAPI Hate Reporting Center를 통해 사건을 신고하도록 독려할 것입니다. Stop AAPI Hate에 신고하는 사람이 많아질수록, 연대체와 그 파트너들은 발생하고 있는 혐오 사건의 양상을 더 잘 파악하고, 가장 효과적인 정책적 해결책을 옹호할 수 있게 됩니다.
AAPI 커뮤니티에서 벌어지는 혐오 관련 사건을 드러내는 것과 더불어, 이 프로젝트는 X API의 가치에도 빛을 비춥니다. 이 사례는 올바른 데이터를 적절한 도구와 함께 활용하면, 개발자들이 선한 목적을 위해 X를 활용해 혁신을 이룰 수 있음을 보여줍니다.