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상황

디지털 마케터들은 그동안 자신들의 데이터를 통합해서 볼 수 있는 일원화된 관점이 부족했습니다. 어떤 시스템에는 오가닉 데이터가, 또 다른 시스템에는 유료 데이터가 있고, 대화 데이터는 전혀 다른 곳들에서 들어옵니다. 그런데 고객과 이해관계자들이 “어제 노출 수(impressions)를 얼마나 받았습니까?”라는 질문에 이어 “오가닉과 유료 비중은 어떻게 되나요?”와 같은 질문을 던지면서, 이 모든 데이터를 한데 모아 해석할 수 있는 효율적인 방식의 필요성이 그 어느 때보다 커졌습니다. 이러한 요구를 해결하기 위해, X Developer Platform을 기반으로 10년 넘게 구축해 온 소셜 애널리틱스 플랫폼 ListenFirst는 오가닉 및 유료 X 데이터를 하나의 신뢰할 수 있는 단일 데이터 소스(single source of truth)에서 수집할 수 있는 도구를 만들어야 했습니다. 그동안 오가닉과 유료 데이터는 서로 다른 플랫폼, API, 엔드포인트에 걸쳐 각각의 사일로에 분리돼 있었고, 이 데이터들을 하나로 집계·합산하거나 서로 통합해서 사용하는 것은 전혀 고려되지 않았습니다.

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Solution

고객을 위한 인사이트를 더욱 효율적으로 도출할 수 있는 방법을 모색하는 과정에서 ListenFirst는 X의 v2 엔드포인트를 도입해, 사용자가 X에서 이야기하는 내용을 자사 플랫폼으로 전환·반영하는 과정을 간소화했습니다. ListenFirst 팀은 하나의 분명한 목표를 세우고 작업을 시작했습니다. 바로 더 정제된 데이터를 만드는 것이었습니다.
“우리에게 v2를 활용한다는 것은 통합을 최적화하는 일입니다. 우리 사이트에서 맞춰서 조합해야 하는 요소가 적을수록 운영이 쉬워지고, 그만큼 더 많은 브랜드, 더 많은 콘텐츠, 더 나은 인사이트로 우리의 제공 범위를 확장할 수 있습니다.”
  • Jonathan Farb, Chief Product Officer, ListenFirst.
ListenFirst 팀이 X의 v2 API, 특히 Tweet 조회 엔드포인트 도입을 우선순위에 둔 이유는 참여도와 노출 지표의 정확성이었습니다. 이 엔드포인트를 활용함으로써 ListenFirst는 고객이 X의 네이티브 애널리틱스 등에서 확인하는 수치와 일치하는, 더욱 신뢰할 수 있는 지표를 산출할 수 있었습니다.

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영향

아직 초기 단계이긴 하지만, v2 도입은 이미 ListenFirst의 효율성을 끌어올렸습니다. 그동안 ListenFirst는 여러 API 세트에서 데이터를 조합해야 했고, 그 결과 수치가 네이티브 애널리틱스에서 보이는 값과 일치하지 않았습니다. v2를 사용하면서 ListenFirst가 산출하는 수치는 X의 네이티브 애널리틱스와 거의 동등한 수준으로 맞춰지게 되었고, 이에 따라 정확성과 고객 신뢰가 향상되었습니다. 이제 ListenFirst는 브랜드가 X에서 마케팅 전략을 완성할 수 있도록, 근거를 명확히 제시할 수 있는 정교한 인텔리전스를 제공할 수 있습니다. ListenFirst는 v2를 더 폭넓게 도입하면 정확성과 투명성이 개선되어 고객 지표에 대한 신뢰가 더욱 높아질 것이라고 보고 있습니다.