> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://generaltranslation.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 대용량 트래픽 용량 관리 ***
### 대규모 소셜 데이터 이벤트를 대비하는 방법
국가적·세계적 주요 이벤트가 발생하면 소셜 미디어 플랫폼 전반에서 사용자 활동량이 급격히 폭증하는 경우가 많습니다. Super Bowl, 정치 선거, 전 세계의 새해맞이 행사처럼 사전에 예정된 이벤트도 있지만, 자연 재해, 돌발적인 정치적 사건, 대중문화 이슈, COVID-19와 같은 감염병 팬데믹 등 예기치 못한 상황 때문에 트래픽이 급증하기도 합니다. 이러한 사용자 활동의 폭증은 매우 짧게(수초 단위) 나타날 수도 있고, 수분 동안 지속될 수도 있습니다. 원인이 무엇이든, X에서 데이터를 소비하는 애플리케이션에 미칠 수 있는 영향을 고려하는 것이 중요합니다. 아래는 대규모 소셜 데이터 이벤트에 대비하는 데 팀에 도움이 될 수 있는 모범 사례입니다.
#### 현재 필터링된 스트림 규칙을 검토하세요
* 주요 스포츠 이벤트 후원처럼 대형 이벤트가 발생할 때는, 브랜드 언급과 같은 특정 키워드의 볼륨이 급등할 수 있습니다. * 불필요한 활동량을 발생시킬 수 있는, 불필요하거나 지나치게 포괄적인 규칙은 피하도록 주의하세요. * 예상되는 대규모 트래픽 이벤트 전에 미리 클라이언트와 소통하여, 적절한 계획을 세울 수 있도록 하세요.  
#### 애플리케이션에 스트레스 테스트 수행하기
버스트 트래픽량이 일일 평균 소비량의 5\~10배까지 도달할 수 있다고 예상해야 합니다. 설정한 규칙 집합에 따라 증가는 이보다 훨씬 더 클 수도 있습니다.
#### 연결에 대한 전달 한도 이해하기
플로우 한도와 전달 한도는 액세스 수준에 따라 결정됩니다. 이로 인해 각 스트림에 대해 전달되는 결과량이 고정됩니다. * **Academic**: 250 포스트/초 * **Enterprise**: 포스트/초 한도는 액세스 수준에 따라 설정됩니다
#### 연결 유지를 위한 최적화
스트림을 사용할 때는 데이터를 놓치지 않으려면 연결을 유지하는 것이 중요합니다. 클라이언트 애플리케이션은 연결 끊김을 감지할 수 있어야 하며, 재연결 시도가 실패할 경우 지수 백오프를 사용해 즉시 다시 연결을 시도하는 로직을 가져야 합니다.  
#### 애플리케이션 측에 자체 버퍼링 추가
멀티스레드 애플리케이션을 구축하는 것은 대량 스트림을 처리하기 위한 핵심 전략입니다. 전반적인 관점에서 데이터 스트림을 관리하는 모범 사례는, 스트리밍 연결을 설정하는 전용 스레드/프로세스를 두고 수신된 JSON activity를 메모리 구조나 버퍼가 있는 스트림 리더에 기록하도록 하는 것입니다. 이 ‘경량’ 스트림 처리 스레드는 들어오는 데이터를 처리하는 역할을 하며, 해당 데이터는 필요에 따라 크기가 늘어나거나 줄어들 수 있도록 메모리에 버퍼링될 수 있습니다. 그 다음 별도의 스레드가 그 버퍼를 소비하고, JSON을 파싱하거나 데이터베이스 기록을 준비하는 등 App이 수행해야 하는 ‘무거운 작업’을 처리합니다.  
#### 글로벌 이벤트 = 글로벌 시간대
이벤트는 근무 시간 이후나 주말에도 발생할 수 있으므로, 팀이 평소 근무 시간 외에 발생하는 트래픽 급증에도 대비할 수 있도록 미리 준비해야 합니다.